Bayanan na'urorin auna ruwan sama masu sa'a don inganta kimanta ruwan sama

Daidaiton hasashen ruwan sama tare da ƙudurin yanayi mai yawa yana da mahimmanci ga aikace-aikacen magudanar ruwa na birane, kuma idan an daidaita shi da lura da ƙasa, bayanan radar yanayi suna da yuwuwar amfani da waɗannan aikace-aikacen.

Duk da haka, yawan ma'aunin ruwan sama na yanayi don daidaitawa sau da yawa yana da ƙaranci kuma ba a rarraba shi daidai ba a sararin samaniya. Na'urori masu auna ruwan sama masu sa'a suna ba da ƙaruwar yawan lura a ƙasa amma sau da yawa tare da raguwar daidaito ko ba a sani ba ga kowane tasha. Wannan takarda tana nuna haɗakar bayanai daga radar yanayi, tashoshin yanayi na mutum, da hanyoyin haɗin microwave na kasuwanci zuwa cikin samfurin ruwan sama mai haɗaka. An nuna haɗa ƙididdigar ruwan sama mai sa'a don inganta daidaiton lura da ruwan sama mai sa'a ta hanyar tsarin sarrafa inganci. A cikin wannan binciken, mun nuna cewa daidaiton kimantawar ruwan sama yana inganta sosai ta hanyar haɗa bayanan ruwan sama mai sa'a da bayanan radar yanayi idan aka kwatanta da daidaiton kowane samfurin ruwan sama ba tare da haɗuwa ba. Ana samun ƙimar ingancin Nash-Sutcliffe (NSE) har zuwa 0.88 don samfuran ruwan sama da aka haɗa kowace rana, yayin da ƙimar NSE na samfuran ruwan sama ɗaya ya bambanta daga −7.44 zuwa 0.65, kuma ana lura da irin waɗannan halaye don ƙimar tushen matsakaicin kuskuren murabba'i (RMSE). Don haɗa bayanan radar yanayi da bayanan ruwan sama mai sa'a, an gabatar da sabuwar hanya, watau, "daidaitawa tsakanin ra'ayi mai motsi". Ta hanyar amfani da wannan hanyar, ana samun samfurin ruwan sama mai inganci daban-daban daga ma'aunin ruwan sama na yau da kullun masu inganci, waɗanda a cikin wannan binciken ana amfani da su ne kawai don tabbatar da ingancinsu. Bugu da ƙari, an nuna cewa ana iya samun daidaiton kiyasin ruwan sama ta hanyar haɗa ƙasa da rana, yana nuna mahimmancin haɗawa a cikin aikace-aikacen nowcasting da kusan lokaci-lokaci.